FULL OUTER JOIN의 개념과 활용 방법

1. 핵심 원리
FULL OUTER JOIN은 두 개 이상의 테이블을 조인할 때, 각 테이블의 모든 데이터를 출력하고, 일치하지 않는 데이터는 NULL로 표시합니다. LEFT OUTER JOIN과 RIGHT OUTER JOIN을 결합하여 전체 데이터를 표시하는 방법입니다.

2. 실무에서 쓰이는 이유
FULL OUTER JOIN은 두 개의 테이블에서 모두 포함된 데이터를 반환하고, 어느 한쪽에만 있는 데이터를 포함하여 분석이 필요한 경우에 유용합니다. 특히, 데이터베이스의 테이블 간의 관계를 완전히 이해하고자 할 때 사용됩니다.

3. 실무에서 구체적으로 사용되는 상황 예측

고객 정보 테이블과 주문 테이블을 조인할 때, 모든 고객과 그들의 주문 내역을 조회하되, 주문이 없는 고객 정보도 포함하여 분석하는 경우에 사용할 수 있습니다.
직원 정보와 프로젝트 배정 테이블을 조인하여, 모든 직원의 프로젝트 배정 상황을 확인하고, 프로젝트가 배정되지 않은 직원도 포함하여 분석할 때 유용합니다.

4. 자주 사용되는 윈도우 표시 및 설명

ROW_NUMBER(): 각 그룹 내에서 행 번호를 부여하는 함수로, 특정 기준으로 정렬된 데이터에서 순위를 매길 때 사용됩니다.

  SELECT ename, sal, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY sal DESC) AS row_num
  FROM emp;

RANK(): 동일한 값을 가지는 행에 동일한 순위를 부여하며, 그 다음 순위는 건너뛰는 함수입니다.

  SELECT ename, sal, RANK() OVER (ORDER BY sal DESC) AS rank
  FROM emp;

DENSE_RANK(): 동일한 값을 가지는 행에 동일한 순위를 부여하지만, 그 다음 순위를 건너뛰지 않는 함수입니다.

  SELECT ename, sal, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY sal DESC) AS dense_rank
  FROM emp;

NTILE(n): 결과 집합을 n개의 그룹으로 나누고 각 행에 그룹 번호를 부여하는 함수입니다.

  SELECT ename, sal, NTILE(4) OVER (ORDER BY sal DESC) AS ntile
  FROM emp;

5. 연습 문제

FULL OUTER JOIN을 사용하여 emp 테이블과 dept 테이블을 조인한 후, 모든 직원의 이름과 부서 위치를 출력하세요. 부서 정보가 없는 직원도 포함됩니다.

6. 연습 문제 해답 및 테이블 표시

SELECT e.ename AS 이름, e.job AS 직업, e.sal AS 월급, d.loc AS 부서 위치
FROM emp e FULL OUTER JOIN dept d
ON (e.deptno = d.deptno);

이름	직업	월급	부서 위치
KING	PRESIDENT	5000	NEW YORK
BLAKE	MANAGER	2850	CHICAGO
CLARK	MANAGER	2450	NEW YORK
…	…	…	…
JACK	ANALYST	3000	BOSTON

7. 응용 문제

FULL OUTER JOIN을 사용하여 모든 직원의 이름과 그들이 속한 부서의 위치를 출력하세요. 만약 부서가 존재하지 않는 직원이라면 “부서 없음”이라는 값을 출력하세요.

8. 응용 문제 해답 및 테이블 표시

SELECT e.ename AS 이름, e.job AS 직업, e.sal AS 월급, 
       COALESCE(d.loc, '부서 없음') AS 부서 위치
FROM emp e FULL OUTER JOIN dept d
ON (e.deptno = d.deptno);

이름	직업	월급	부서 위치
KING	PRESIDENT	5000	NEW YORK
BLAKE	MANAGER	2850	CHICAGO
CLARK	MANAGER	2450	NEW YORK
…	…	…	…
JACK	ANALYST	3000	부서 없음

9. 전자상거래 업계에서 쓰일 수 있는 경우 예측

고객 정보와 주문 정보를 조인하여 모든 고객과 그들의 주문 내역을 조회할 때, 주문 내역이 없는 고객도 포함하여 분석하는 경우.
제품 정보와 판매 정보를 조인하여, 모든 제품의 판매 내역을 조회하고, 판매 내역이 없는 제품도 포함하여 재고를 관리할 때.

10. 전자상거래 업계에서 사용할 수 있는 경우 예상 상황 문제 2가지 및 그 경우에 대한 SQL 코드 작성
(1) 모든 고객과 그들의 주문 내역을 조회하세요. 주문이 없는 고객도 포함됩니다.

SELECT c.customer_name, o.order_id, o.order_date
FROM customers c FULL OUTER JOIN orders o
ON c.customer_id = o.customer_id;

(2) 모든 제품의 정보와 판매 내역을 조회하세요. 판매 내역이 없는 제품도 포함됩니다.

SELECT p.product_name, s.sale_date, s.quantity
FROM products p FULL OUTER JOIN sales s
ON p.product_id = s.product_id;

11. 10번에 대한 SQL 코드를 시각적으로 이해하기 쉽도록 테이블 예시 작성

고객 정보와 주문 내역 조회 테이블 예시

customer_name	order_id	order_date
John Doe	101	2023-01-15
Jane Smith	102	2023-01-16
Alice Brown	NULL	NULL
…	…	…

제품 정보와 판매 내역 조회 테이블 예시

Laptop	2023-02-10	5
Smartphone	2023-02-11	10
Tablet	NULL	NULL
…	…	…

또끼

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